L'informatique douce est une branche de l'intelligence artificielle qui traite de la conception et du développement d'algorithmes pouvant être utilisés pour résoudre des problèmes difficiles ou impossibles à résoudre à l'aide de méthodes traditionnelles.
Parmi les méthodes utilisées en informatique douce figurent les réseaux neuronaux, la logique floue et le calcul évolutif. L'informatique douce est souvent utilisée pour résoudre des problèmes trop difficiles pour les méthodes traditionnelles, comme les problèmes impliquant une incertitude ou une imprécision.
Qu'est-ce que l'informatique dure, par exemple ?
L'informatique dure est une branche de l'IA qui traite de la conception et du développement d'algorithmes et de systèmes capables de résoudre des problèmes complexes de manière fiable et efficace. Les méthodes de calcul dur sont souvent utilisées lorsque les techniques d'IA traditionnelles, telles que les systèmes à base de règles et les réseaux neuronaux, ne sont pas bien adaptées à la tâche à accomplir.
Les algorithmes évolutionnaires, les méthodes de satisfaction des contraintes et les solveurs de satisfiabilité sont quelques exemples de méthodes de calcul dur. Ces méthodes sont souvent utilisées pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que l'ingénierie, la logistique et la finance.
Qui a introduit l'informatique douce ?
Au début de la recherche sur l'intelligence artificielle, des approches de calcul dur étaient utilisées pour tenter de construire des systèmes intelligents. Ces approches reposaient sur une logique formelle et des modèles mathématiques pour saisir et traiter l'information. Cependant, il est rapidement apparu que ces approches n'étaient pas bien adaptées au traitement des données désordonnées et non structurées que l'on rencontre fréquemment dans le monde réel.
En réponse à ce constat, un nouveau domaine de recherche appelé "informatique douce" a vu le jour dans les années 1980. Les approches de l'informatique douce sont conçues pour traiter des données imprécises, incomplètes et incertaines. Elles font appel à des techniques telles que la logique floue, les réseaux neuronaux et le calcul évolutif.
Il n'y a pas une seule personne à qui l'on peut attribuer l'introduction de l'informatique douce. Cependant, parmi les figures clés du domaine, on peut citer Lotfi Zadeh, qui a développé la logique floue, et Geoffrey Hinton, qui a effectué un travail de pionnier sur les réseaux neuronaux.
Qu'est-ce que l'informatique douce ?
L'informatique douce est une branche de l'intelligence artificielle qui traite des solutions approximatives, ou inexactes, à des problèmes difficiles à calculer. Il s'agit d'un ensemble de techniques qui peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes difficiles ou impossibles à résoudre à l'aide de méthodes informatiques traditionnelles (c'est-à-dire dures).
Parmi les techniques les plus populaires utilisées en informatique douce figurent la logique floue, les réseaux neuronaux et le calcul évolutif. Ces techniques sont souvent utilisées en combinaison les unes avec les autres, et avec les techniques traditionnelles de calcul dur, pour résoudre des problèmes complexes. Qu'est-ce que le calcul intensif ? Le calcul dur est une branche de l'intelligence artificielle qui traite de la conception et du développement d'algorithmes et d'architectures pour les systèmes intelligents. Elle s'intéresse également à la mise en œuvre de ces systèmes sur des plates-formes matérielles dédiées.
Qu'est-ce que le soft computing et le hard computing ?
L'informatique douce est une méthodologie de calcul qui traite l'imprécision, l'incertitude et la vérité partielle. Elle est utilisée dans des domaines où les méthodologies informatiques traditionnelles (c'est-à-dire l'informatique dure) ne sont pas efficaces, comme dans le traitement du langage naturel, la reconnaissance des formes et la prise de décision.
L'informatique dure, quant à elle, est une méthodologie informatique qui traite des données précises et certaines. Il est utilisé dans des domaines où les méthodologies de calcul traditionnelles sont efficaces, comme en mathématiques et en ingénierie.