L'intelligence étendue (IE) est une branche de l'intelligence artificielle qui traite du développement de systèmes capables d'apprendre et de raisonner comme les humains. Les systèmes d'IE sont conçus pour être capables de comprendre et de réagir aux complexités du monde réel.
L'IE est un domaine de recherche important car il permet de créer des systèmes plus intelligents que les systèmes d'intelligence artificielle actuels. Les systèmes d'IE pourraient être utilisés dans une variété d'applications, telles que les systèmes d'aide à la décision, les systèmes experts et les systèmes robotiques.
La recherche sur l'IE n'en est qu'à ses débuts et il reste encore beaucoup à faire pour créer des systèmes véritablement intelligents. Cependant, les avantages potentiels de l'IE en font un domaine d'étude important.
Quel est le but de l'intelligence artificielle ?
L'objectif de l'intelligence artificielle (IA) est de créer des machines intelligentes capables de raisonner, d'apprendre et d'agir par elles-mêmes. Il s'agit d'une tâche difficile, car l'intelligence est un concept complexe et à multiples facettes. Il n'existe pas de définition commune de l'intelligence, mais elle inclut généralement la capacité de raisonner, d'apprendre par l'expérience et de résoudre des problèmes.
La recherche sur l'intelligence artificielle se divise en deux camps principaux : l'intelligence artificielle symbolique et l'intelligence artificielle sub-symbolique. L'IA symbolique se concentre sur la création de machines intelligentes en utilisant des règles et une logique explicitement programmées. Cette approche a permis de créer des applications limitées de l'IA, comme des systèmes experts pour le diagnostic médical ou le contrôle des processus industriels. Cependant, il s'est avéré difficile de créer une IA plus générale en utilisant cette approche.
L'IA sub-symbolique, quant à elle, se concentre sur la création d'IA en utilisant des méthodes statistiques et en apprenant à partir de données. Cette approche a permis de créer de nombreuses applications pratiques de l'IA, telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et la traduction automatique. Cependant, il s'est avéré difficile de créer une IA plus générale en utilisant cette approche.
L'objectif de l'IA est de créer des machines intelligentes capables de raisonner, d'apprendre et d'agir par elles-mêmes. Il s'agit d'une tâche difficile, car l'intelligence est un concept complexe et à multiples facettes. Il n'existe pas de définition commune de l'intelligence, mais elle inclut généralement la capacité de raisonner, d'apprendre par l'expérience et de résoudre des problèmes.
La recherche sur l'IA se divise en deux camps principaux : l'IA symbolique et l'IA sub-sy
Comment l'IA est-elle utilisée dans la vie quotidienne ?
L'IA est utilisée dans la vie quotidienne de diverses manières. Voici quelques-uns des exemples les plus courants :
-Tri automatique des e-mails
-Détection des fraudes
-Moteurs de recommandation
-Reconnaissance de la parole
-Prédire le comportement des consommateurs
Qui a inventé l'intelligence artificielle ?
Le terme "intelligence artificielle" a été inventé par l'informaticien John McCarthy en 1956. C'est également à McCarthy que l'on doit l'invention du terme "informatique".
Le domaine de la recherche sur l'intelligence artificielle a été fondé sur l'hypothèse qu'il était possible de créer des machines intelligentes et que la puissance de calcul et la capacité de stockage des données disponibles à l'époque étaient suffisantes pour se lancer dans cette entreprise.
Les premières recherches sur l'IA étaient axées sur des sujets tels que la résolution de problèmes, la représentation des connaissances et l'apprentissage. De nos jours, la recherche en IA est divisée en sous-domaines qui se concentrent sur des problèmes ou des approches spécifiques.
Parmi les chercheurs les plus connus en IA figurent Alan Turing, Marvin Minsky et Rodney Brooks.
Quelle est la forme la plus récente d'IA ? La forme la plus récente d'IA est l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est un type d'IA qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA et est principalement utilisé pour la reconnaissance des formes et la prédiction.
Quelle est l'IA la plus complexe aujourd'hui ?
Actuellement, l'IA la plus complexe est probablement AlphaGo de Google DeepMind. AlphaGo est un programme informatique qui joue au jeu de société Go. Il a été développé par DeepMind Technologies, une filiale de Google.
AlphaGo est remarquable pour avoir été le premier programme informatique à battre un joueur humain professionnel au jeu de Go, considéré comme un jeu beaucoup plus complexe que les échecs. AlphaGo a battu Lee Sedol, 18 fois champion du monde, lors d'un match de cinq parties en mars 2016.