"L'ingestion de données" désigne le processus d'importation de données dans une base de données. Cette opération peut être effectuée manuellement, par un processus automatisé ou par une application tierce. L'ingestion de données peut être utilisée pour alimenter une base de données avec des données initiales ou pour maintenir une base de données à jour avec de nouvelles données.
Qu'est-ce que le processus d'ingestion de données ?
Le processus d'ingestion des données est le processus d'acquisition et d'importation des données dans une base de données. L'ingestion est généralement la première étape d'un pipeline de données, et les données sont souvent ingérées à partir de plusieurs sources. Les sources de données peuvent être des fichiers, des flux, des bases de données et des API Web.
Le processus d'ingestion des données peut être manuel ou automatisé. Lorsque les données sont ingérées manuellement, cela se fait généralement par le biais d'une interface utilisateur graphique (GUI) fournie par le système de gestion de base de données (DBMS). Lorsque les données sont ingérées automatiquement, cela se fait généralement par le biais de scripts écrits dans un langage de programmation tel que Python ou Java.
Les données qui sont ingérées dans une base de données sont généralement des données structurées. Cela signifie que les données sont organisées dans un format prédéfini, tel qu'un tableau. Dans certains cas, les données peuvent être non structurées, comme des documents texte ou des images. Dans ces cas, les données doivent être converties dans un format structuré avant d'être ingérées dans une base de données.
Une fois les données ingérées dans la base de données, elles peuvent être interrogées par les utilisateurs. Les requêtes sont généralement écrites dans un langage d'interrogation de base de données, tel que SQL.
Qu'est-ce que l'ingestion de données en ML ?
L'ingestion de données en ML est le processus d'importation de données dans une base de données pour le stockage et le traitement ultérieur. Cette opération peut être effectuée manuellement ou automatiquement, et peut être réalisée à partir de diverses sources, notamment des fichiers, des bases de données et des données en continu. L'ingestion de données est une partie importante de la gestion des données dans le ML, car elle permet aux données d'être stockées dans un emplacement centralisé pour un accès et un traitement faciles. Qu'est-ce qu'une API d'ingestion ? Une API d'ingestion est une API qui vous permet d'ingérer des données de manière programmatique dans une base de données. Cela peut être utile si vous devez importer régulièrement des données dans une base de données ou si vous souhaitez automatiser le processus d'ingestion de données dans une base de données.
Qu'est-ce que l'API et l'intégration ?
API est l'abréviation de Application Programming Interface (interface de programmation d'applications). Une API est un ensemble d'instructions et de normes de programmation permettant d'accéder à une application logicielle basée sur le Web. Un éditeur de logiciels met son API à la disposition du public afin que d'autres développeurs de logiciels puissent concevoir des produits fonctionnant avec ses services. Par exemple, Facebook a une API qui permet aux développeurs d'accéder à certaines données des profils Facebook, comme le nom et la photo de profil.
L'intégration désigne le processus consistant à combiner deux ou plusieurs applications logicielles afin qu'elles puissent fonctionner ensemble. L'intégration peut être réalisée au moyen d'une API, qui fournit un ensemble de règles et de protocoles sur la manière dont les deux applications peuvent échanger des données. Dans l'exemple de Facebook, l'intégration permettrait à une application logicielle tierce d'accéder aux données des profils Facebook et de les utiliser dans l'application tierce. Quel est le contraire de l'ingestion ? L'opposé de l'ingestion est l'ingestion, qui est le processus d'élimination des déchets de l'organisme.