"GoodData" est une plateforme d'analyse de données basée sur le cloud qui aide les organisations à transformer leurs données brutes en informations exploitables. Elle offre un large éventail de fonctionnalités et d'outils pour la visualisation des données, l'entreposage des données, l'exploration des données et la gestion des données. GoodData est utilisé par des organisations de toutes tailles, des petites entreprises aux sociétés du Fortune 500.
Quels sont les 7 aspects de la qualité des données ?
1. Exactitude : Cet aspect fait référence au degré auquel les données représentent avec précision le phénomène du monde réel qu'elles sont censées représenter.
2. Exhaustivité : Cet aspect fait référence au degré auquel toutes les données pertinentes sont capturées.
3.
3. la cohérence : Cet aspect se réfère au degré de cohérence interne des données, ce qui signifie qu'elles ne se contredisent pas.
4. l'actualité : Cet aspect fait référence au degré de disponibilité des données au moment où elles sont nécessaires.
5. Pertinence : Cet aspect fait référence au degré d'adéquation des données à l'objectif pour lequel elles sont utilisées.
6. Accessibilité : Cet aspect se réfère au degré auquel les données sont faciles à trouver et à récupérer.
Interprétabilité : Cet aspect se réfère au degré auquel les données sont faciles à comprendre et à utiliser.
Qu'est-ce que le data mining ?
L'exploration de données est le processus d'extraction de modèles à partir de grands ensembles de données. Il s'agit d'un domaine relativement nouveau qui combine les statistiques, l'informatique et la technologie des bases de données.
Il existe deux principaux types de data mining :
1. l'exploration prédictive des données : Ce type d'exploration de données est utilisé pour prédire les tendances futures. Par exemple, un détaillant peut utiliser l'exploration prédictive de données pour prédire la demande des clients pour un nouveau produit.
2. L'exploration de données descriptives : Ce type de data mining est utilisé pour résumer des ensembles de données. Par exemple, un détaillant pourrait utiliser l'exploration de données descriptives pour résumer les données démographiques des clients.
L'exploration de données peut être utilisée à diverses fins, notamment pour les études de marché, la détection des fraudes et la gestion de la relation client.
Qu'est-ce qu'une bonne donnée et une mauvaise donnée ?
Les bonnes données sont celles qui sont exactes, complètes et opportunes. Les mauvaises données sont celles qui sont inexactes, incomplètes ou périmées. Les données inexactes ou incomplètes peuvent conduire à une mauvaise prise de décision. Les données périmées peuvent également conduire à une mauvaise prise de décision, car elles peuvent ne plus être pertinentes pour la situation actuelle.
GoodData est-elle gratuite ?
Il n'y a pas de réponse simple à cette question car le prix de GoodData varie en fonction des fonctionnalités et services spécifiques dont vous avez besoin. Cependant, en général, GoodData offre une période d'essai gratuite pour les nouveaux utilisateurs, et il existe également un certain nombre de services et de fonctionnalités gratuits pour GoodData. Par exemple, GoodData fournit un outil d'analyse de données gratuit appelé "Explorer" qui permet aux utilisateurs d'analyser et de visualiser des données sans avoir à créer un compte GoodData complet. En outre, GoodData propose également un certain nombre de jeux de données gratuits qui peuvent être utilisés à des fins d'analyse et de test.
Qu'est-ce qui fait un bon analyste ?
Un bon analyste est capable de prendre une grande quantité de données et de leur donner un sens qui soit utile aux entreprises. Il doit être capable de repérer les tendances et les modèles, et de comprendre ce qu'ils signifient pour l'entreprise. Il doit également être capable de communiquer clairement ses conclusions, afin que les décideurs puissent les comprendre et agir en conséquence.