Le Gartner Hype Cycle est une représentation graphique de la maturité, de l'adoption et de l'application sociale de technologies spécifiques. Le cycle de hype fournit une vue de l'évolution d'une technologie ou d'une application dans le temps, depuis l'événement déclencheur initial jusqu'au plateau final de productivité.
Le cycle est divisé en cinq phases :
1. le déclenchement de la technologie : C'est le moment où une nouvelle technologie ou application est initialement introduite. A ce stade, il y a généralement beaucoup de battage et d'excitation autour du potentiel de la nouvelle technologie.
2. Le pic des attentes exagérées : C'est le moment où le battage médiatique autour de la nouvelle technologie commence à atteindre son apogée. Les attentes sont souvent irréalistes et il y a beaucoup de battage autour du potentiel de la technologie.
3. le creux de la désillusion : C'est le moment où le battage médiatique autour de la nouvelle technologie commence à s'estomper. La réalité s'installe et les gens se rendent compte que la technologie n'est pas à la hauteur du battage médiatique.
4. la pente de l'illumination : C'est le moment où les gens commencent à comprendre le véritable potentiel de la technologie.
5. Le plateau de la productivité : C'est le moment où la technologie est largement adoptée et commence à atteindre son plein potentiel.
Où en est l'intelligence artificielle dans le cycle de la hype ? Selon le cabinet Gartner, l'intelligence artificielle se trouve actuellement en phase ascendante du cycle d'effervescence. Cela est dû à l'intérêt et aux investissements croissants dans l'IA, ainsi qu'à l'avancement continu de la technologie de l'IA.
Combien de pics y a-t-il dans le cycle de la mode de Gartner ?
Il n'y a pas de réponse définitive à cette question, car le Gartner Hype Cycle évolue et change constamment. Cependant, à tout moment, il y a généralement 10 à 15 pics majeurs dans le cycle Gartner Hype. Ces pics représentent les technologies et les tendances les plus populaires et les plus discutées dans le secteur.
Qu'est-ce que l'IA Gartner ?
Selon Gartner, l'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui semble imiter la performance humaine, généralement en apprenant et en appliquant des analyses prédictives à des ensembles de Big Data. En termes pratiques, les services d'IA peuvent être déployés de plusieurs façons, notamment :
1. l'apprentissage automatique : Il s'agit d'une méthode consistant à apprendre aux ordinateurs à apprendre à partir de données, sans être explicitement programmés.
2. Le traitement du langage naturel : Il s'agit d'apprendre aux ordinateurs à comprendre le langage humain et à répondre d'une manière naturelle pour les humains.
3. La robotique : Il s'agit de l'utilisation de robots pour effectuer des tâches qui seraient autrement difficiles ou impossibles à réaliser pour les humains.
4. l'analyse prédictive : Il s'agit d'une méthode d'utilisation de l'intelligence artificielle pour faire des prédictions sur des événements, des tendances et des comportements futurs.
La définition de l'intelligence artificielle donnée par Gartner est large et inclut un certain nombre de technologies et d'approches différentes. Cependant, il existe quelques caractéristiques clés communes à toutes les technologies d'IA :
1. Les technologies d'IA sont conçues pour automatiser des tâches qui seraient autrement difficiles ou impossibles à réaliser par les humains.
2. Les technologies d'IA sont capables d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps.
Les technologies d'IA peuvent être déployées de plusieurs façons, notamment par l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la robotique et l'analyse prédictive.
Quel est le but du Gartner Hype Cycle et pourquoi les décideurs l'utiliseraient-ils ?
Le Hype Cycle de Gartner est un outil graphique qui est utilisé pour identifier et suivre l'adoption de nouvelles technologies et tendances. L'objectif du Hype Cycle est d'aider les décideurs à comprendre les risques et les opportunités associés aux nouvelles technologies et tendances, et à prendre des décisions éclairées quant au moment d'y investir.
Le Hype Cycle est divisé en cinq phases :
1. le déclencheur technologique : Il s'agit de la phase au cours de laquelle une nouvelle technologie ou tendance est introduite pour la première fois. À ce stade, il y a souvent beaucoup de battage et d'excitation autour de la nouvelle technologie ou de la tendance.
2. Le pic des attentes exagérées : C'est la phase au cours de laquelle le battage médiatique autour de la nouvelle technologie ou de la tendance atteint son apogée. À ce stade, les attentes sont souvent irréalistes et la nouvelle technologie ou la tendance fait l'objet d'un battage médiatique excessif.
3. le creux de la désillusion : C'est la phase au cours de laquelle le battage médiatique autour de la nouvelle technologie ou de la tendance commence à s'estomper. À ce stade, il y a souvent beaucoup de désillusion et de scepticisme autour de la nouvelle technologie ou de la tendance.
4. la pente de l'illumination : C'est la phase au cours de laquelle la nouvelle technologie ou tendance commence à être mieux comprise. À ce stade, on comprend souvent mieux le potentiel et les limites de la nouvelle technologie ou tendance.
5. Plateau de productivité : Il s'agit de la phase au cours de laquelle la nouvelle technologie ou tendance est largement adoptée. À l'adresse