EPIC (Explicitly Parallel Instruction Computing) est un terme utilisé pour décrire un type d'architecture de microprocesseur conçu pour exécuter plusieurs instructions en parallèle. Les architectures EPIC utilisent généralement une grande variété de techniques de parallélisme, telles que l'émission d'instructions multiples, l'émission de données multiples et les unités fonctionnelles multiples. Les processeurs EPIC sont souvent utilisés dans des applications de calcul à haute performance, telles que les simulations scientifiques et techniques, où la possibilité d'exécuter plusieurs instructions en parallèle peut entraîner des gains de performance importants. Quelles sont les trois principales plates-formes de calcul parallèle ? Les trois principales plates-formes de calcul parallèle sont les processeurs multicœurs, les GPU et les FPGA.
Quel type de base de données Epic utilise-t-il ? Epic utilise un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), qui est un type de base de données qui stocke les données dans des tables séparées qui sont reliées entre elles par des champs communs. Le SGBDR d'Epic est basé sur le langage de requête structuré (SQL), qui est un langage de base de données standard utilisé pour créer, mettre à jour et interroger des données. Qu'est-ce qu'une architecture de processeur commun ? Une architecture de processeur commune est un type de conception de microprocesseur qui est utilisé dans de nombreux types d'ordinateurs. Les architectures les plus courantes sont les architectures x86 et ARM. Où le RISC est-il utilisé ? Le RISC est utilisé dans un certain nombre de microprocesseurs, notamment les architectures POWER, ARM et MIPS d'IBM. Les architectures RISC sont également utilisées dans un certain nombre de systèmes embarqués, tels que ceux utilisés dans les téléphones portables et les routeurs.
Quels sont les différents types de parallélisme ?
Il existe trois types de parallélisme :
1. le parallélisme au niveau des instructions (ILP) : C'est lorsque plusieurs instructions peuvent être exécutées en même temps, sur le même processeur. Par exemple, si un processeur possède plusieurs unités d'exécution (par exemple, une pour les opérations sur les nombres entiers et une pour les opérations en virgule flottante), il peut exécuter plusieurs instructions simultanément, à condition qu'elles soient de types différents.
2. Parallélisme au niveau des données (DLP) : C'est lorsque plusieurs éléments de données peuvent être traités en même temps, par différentes parties du processeur. Par exemple, un processeur peut avoir plusieurs UAL (unités arithmétiques logiques) qui peuvent opérer sur différents éléments de données simultanément.
3. le parallélisme au niveau du fil (TLP) : C'est lorsque plusieurs threads (séquences d'instructions) peuvent être exécutés en même temps, sur différents processeurs. Par exemple, si un processeur possède plusieurs cœurs, chaque cœur peut exécuter simultanément un thread différent.