Les données alternatives sont des données qui ne sont pas généralement utilisées dans l'analyse financière, mais qui peuvent être utiles pour fournir des informations supplémentaires. Ces données peuvent provenir de diverses sources, notamment les médias sociaux, les données de trafic Internet et l'imagerie satellite. Bien que les données alternatives ne soient pas toujours précises, elles peuvent être utiles pour compléter les sources de données traditionnelles et fournir une image plus complète d'une entreprise ou d'un marché.
Qui sont les concurrents de preqin ?
Il existe plusieurs sociétés qui fournissent des données et des services d'analyse similaires à ceux de Preqin. Parmi les principaux concurrents figurent :
- PitchBook
- CB Insights
- Tracxn
- Mattermark
- Crunchbase
Pourquoi les données alternatives doivent-elles être prises en compte dans le cadre de l'évaluation du crédit ?
Il y a de nombreuses raisons de considérer les données alternatives dans le cadre de l'évaluation du crédit. Tout d'abord, les données alternatives peuvent fournir une image plus complète de l'historique et du comportement financier d'un individu. Cela peut être particulièrement utile dans les cas où les données de crédit traditionnelles sont rares ou inexistantes.
Les données alternatives peuvent également aider à identifier des tendances et des modèles qui ne sont pas nécessairement apparents en utilisant uniquement les données de crédit traditionnelles. Par exemple, les sources de données alternatives peuvent être en mesure de fournir des informations sur les habitudes de dépenses d'un individu, ce qui peut être utile pour prédire son comportement futur.
Enfin, les données alternatives peuvent contribuer à améliorer la précision des modèles d'évaluation du crédit. En effet, les données alternatives peuvent fournir des informations supplémentaires qui peuvent être utilisées pour mieux prédire la solvabilité future d'un individu.
En résumé, les données alternatives devraient être prises en compte dans le cadre de l'évaluation du crédit, car elles peuvent fournir une image plus complète des antécédents et du comportement financiers d'une personne, aider à identifier des tendances et des modèles qui ne sont pas nécessairement apparents en utilisant uniquement les données de crédit traditionnelles, et améliorer la précision des modèles d'évaluation du crédit. Qu'est-ce que les données alternatives dans la tarification ? Les données alternatives dans la souscription font référence aux points de données qui ne sont pas généralement utilisés dans le processus de souscription, mais qui peuvent fournir des informations précieuses sur la solvabilité d'un emprunteur. Il peut s'agir de données telles que les factures de services publics, les loyers ou les factures de téléphone portable. En utilisant des données alternatives, les prêteurs peuvent être en mesure de mieux évaluer la capacité d'un emprunteur à rembourser un prêt, ce qui leur permet d'offrir des conditions de prêt plus favorables.
Qu'est-ce que les données traditionnelles ?
Les données traditionnelles sont définies comme des données qui ont été collectées et stockées au fil du temps, généralement dans un format structuré. Ces données peuvent être utilisées pour répondre à des questions spécifiques ou pour soutenir la prise de décision. Les sources de données traditionnelles comprennent les données transactionnelles, les données financières, les données sur les clients et les données démographiques. Qu'est-ce que les flux de données alternatifs NTFS ? Les flux de données alternatifs NTFS sont une fonctionnalité du système de fichiers NTFS qui permet de stocker des données dans un fichier en dehors du flux de données du fichier principal. Ceci peut être utilisé pour stocker des informations supplémentaires sur un fichier, comme des métadonnées ou des versions alternatives des données du fichier. Les flux de données alternatifs peuvent également être utilisés pour cacher des données dans un fichier, car les données ne sont pas visibles lorsque le fichier est visualisé dans un éditeur de texte standard.