Apache Avro est un système de sérialisation des données qui fournit un format de données binaire compact et rapide. Il est facile à utiliser à partir de nombreux langages, notamment Java, Python et C++.
Avro utilise un schéma pour définir la structure des données qui sont sérialisées. Le schéma est écrit en JSON, et il est utilisé pour générer les fichiers de données Avro correspondants.
Avro présente plusieurs caractéristiques qui en font un choix intéressant pour la sérialisation des données, notamment :
- Un format de données compact : Les fichiers de données Avro sont généralement beaucoup plus petits que leurs fichiers XML ou JSON correspondants.
- Encodage rapide des données : Les fichiers de données Avro peuvent être lus et écrits très rapidement, ce qui les rend adaptés aux applications qui doivent traiter de grandes quantités de données.
- Format de données indépendant de la langue : Les fichiers de données Avro peuvent être utilisés avec n'importe quel langage de programmation qui supporte Avro.
Qu'est-ce que Avro et parquet ?
Avro et parquet sont deux formats de fichiers différents qui peuvent être utilisés pour stocker des données dans un système de fichiers Hadoop.
Avro est un format de fichier binaire qui utilise un schéma pour stocker les données. Ce schéma est stocké dans l'en-tête du fichier, de sorte que lorsque le fichier est lu, le schéma peut être utilisé pour décoder les données. Avro est bien adapté au stockage de données qui doivent être traitées par MapReduce, car le schéma peut être utilisé pour déduire la structure des données.
Parquet est un format de fichier en colonnes, ce qui signifie que les données sont stockées en colonnes plutôt qu'en lignes. Cela peut offrir de meilleures performances lors de la lecture des données, car seules les colonnes nécessaires peuvent être lues. Parquet est souvent utilisé en conjonction avec Hive, car Hive peut créer des index sur les colonnes, ce qui peut accélérer les performances des requêtes.
Avro est-il identique à JSON ?
Non, Avro n'est pas identique à JSON.
Avro est un format de sérialisation binaire qui utilise un schéma pour définir la structure des données. Ce schéma est stocké dans le fichier Avro et est utilisé pour lire et écrire les données.
JSON est un format de sérialisation textuel qui ne nécessite pas de schéma. Il est donc plus facile à utiliser, mais la structure des données n'est pas aussi bien définie.
Quand dois-je utiliser Apache Avro ?
Il n'existe pas de réponse définitive à cette question, car la décision d'utiliser Apache Avro dépend d'une variété de facteurs spécifiques à chaque situation individuelle. Cependant, voici quelques directives générales qu'il peut être utile de prendre en compte :
-Si vous devez échanger des données entre des systèmes qui utilisent des formats de données différents, Avro peut être utilisé pour fournir un format standard pour les données qui peut être compris par les deux systèmes.
Si vous devez compresser des données afin de réduire les besoins de stockage ou l'utilisation de la bande passante du réseau, la compression intégrée d'Avro peut être utilisée à cette fin.
Si vous devez traiter des données en continu, le support d'Avro pour les données en continu peut être utilisé pour faciliter cette tâche.
Où puis-je utiliser Avro ?
Il existe de nombreux endroits où vous pouvez utiliser Avro. Par exemple, dans l'administration du réseau. Avro peut être utilisé pour gérer les paramètres et les configurations du réseau. Il peut également être utilisé pour surveiller le trafic et les performances du réseau. En outre, Avro peut être utilisé pour créer et gérer des réseaux privés virtuels (VPN). Qu'est-ce qu'un datum en Avro ? Le datum dans Avro est une unité de données. C'est la plus petite unité de données qui peut être lue ou écrite par un programme Avro.