L'analyse augmentée est un terme utilisé pour décrire l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML) pour améliorer le processus d'analyse des données. L'objectif de l'analyse augmentée est de rendre l'analyse des données plus efficace en automatisant le processus de préparation des données, de sélection des caractéristiques et de formation des modèles.
L'analyse augmentée peut être utilisée pour améliorer la précision des modèles prédictifs en sélectionnant automatiquement les caractéristiques qui sont les plus susceptibles de prédire la variable cible. En outre, l'analyse augmentée peut être utilisée pour ajuster automatiquement les paramètres du modèle afin d'améliorer les performances.
Il a été démontré que l'utilisation de l'analyse augmentée peut améliorer la précision des prédictions jusqu'à 10%.
A qui s'adresse l'analyse augmentée d'Oracle ? L'analyse augmentée est destinée aux clients d'Oracle qui souhaitent utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer leurs résultats commerciaux. Oracle propose un certain nombre de produits et de services d'apprentissage machine qui peuvent être utilisés pour construire et déployer des solutions d'analytique augmentée.
Qu'est-ce qu'on appelle l'analytique avancée ?
L'analytique avancée est un terme utilisé pour décrire une gamme de techniques analytiques et statistiques qui sont utilisées pour obtenir des informations à partir de données. Ces techniques peuvent être utilisées pour prédire des événements futurs, identifier des tendances et des modèles, et prendre des décisions. Les analyses avancées peuvent être utilisées sur des données provenant de n'importe quelle source, y compris les données structurées des bases de données, les données non structurées des médias sociaux et d'autres sources, et les données en continu.
Qu'est-ce que la gestion augmentée des données ?
La gestion augmentée des données est un terme utilisé pour décrire le processus d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d'apprentissage automatique pour annoter, catégoriser et gérer automatiquement les données. Cela peut inclure des tâches telles que l'identification et la correction des erreurs, le remplissage des données manquantes et la fourniture d'un contexte et d'un aperçu qui seraient autrement difficiles ou impossibles à obtenir.
Dans de nombreux cas, la gestion augmentée des données peut offrir des avantages significatifs par rapport aux approches traditionnelles, comme la réduction du besoin de saisie manuelle des données et l'augmentation de la précision des données. En outre, elle peut contribuer à rendre les données plus accessibles et plus compréhensibles, ce qui peut être particulièrement utile dans des domaines tels que la médecine et la science, où les données sont souvent complexes et difficiles à interpréter.
Qu'est-ce que SAP Analytics Cloud ?
SAP Analytics Cloud est un outil d'analyse basé sur le cloud qui offre aux utilisateurs la possibilité d'effectuer des analyses prédictives et de l'apprentissage automatique. L'outil peut être utilisé pour créer des prévisions, identifier des tendances et faire des recommandations.
Quels sont les exemples d'intelligence augmentée ?
Le terme "intelligence augmentée" a été inventé par IBM en 2017, et fait référence à la combinaison de l'intelligence artificielle (IA) avec l'intelligence humaine afin d'amplifier les capacités humaines.
Il existe de nombreux exemples d'intelligence augmentée utilisés aujourd'hui, dans une variété d'industries. Voici quelques-uns des exemples les plus notables :
-Dans le domaine de la santé, l'intelligence augmentée est utilisée pour développer la médecine personnalisée et améliorer le diagnostic et le traitement des maladies.
Dans la finance, l'intelligence augmentée est utilisée pour créer des portefeuilles d'investissement plus intelligents et pour détecter les activités frauduleuses.
Dans le secteur manufacturier, l'intelligence augmentée est utilisée pour améliorer le contrôle de la qualité et créer des lignes de production plus efficaces.
Dans le commerce de détail, l'intelligence augmentée est utilisée pour créer des expériences d'achat plus personnalisées et pour améliorer le service à la clientèle.